Corso AI generativa operativa: strumenti, workflow e controllo umano

A partire da € 139,90 + iva

Dettagli del corso:

globeLingua: Italiano

search_activityDurata: 2 ore

equalizerLivello: pro

factoryProvider: PrivacyStudio Organization

copyrightProprietà: PrivacyStudio

Descrizione del corso:

Il corso AI generativa operativa è un percorso di approfondimento pensato per chi ha già acquisito una conoscenza di base sull’intelligenza artificiale, sull’AI Act e sui principali concetti di compliance, e desidera comprendere come utilizzare l’AI generativa in modo più strutturato nei flussi di lavoro professionali.

Il corso nasce come naturale prosecuzione del percorso base di alfabetizzazione AI: dopo aver compreso regole, ruoli, rischi e responsabilità, l’obiettivo è imparare a progettare workflow semplici e controllabili, scegliendo lo strumento più adatto, definendo correttamente le fonti, producendo output verificabili e mantenendo il controllo umano sul processo.
Durante il corso verranno analizzati casi operativi con strumenti oggi diffusi nei contesti organizzativi, come NotebookLM, Microsoft Copilot e Gemini/Gems, con attenzione ai loro utilizzi, limiti e condizioni di affidabilità. Il focus non è sul prompt engineering né sulla semplice dimostrazione di funzionalità, ma sulla costruzione di processi ripetibili, verificabili e proporzionati al rischio.
Attraverso esempi pratici, i partecipanti impareranno a distinguere l’uso occasionale dell’AI da un workflow strutturato, a scegliere lo strumento più coerente con il tipo di fonte e di output, a trasformare documenti e trascrizioni in materiali di lavoro e a verificare criticamente i risultati generati.
Il corso è rivolto a professionisti, manager, consulenti, funzioni HR, formazione interna, amministrazione, project manager, compliance e team di progetto che desiderano utilizzare l’AI generativa come supporto operativo, senza delegare alla tecnologia decisioni, validazioni o responsabilità organizzative.

Prerequisti di conoscenza:

È consigliata una conoscenza di base dei concetti fondamentali sull’intelligenza artificiale, sull’AI Act e sulla compliance AI.
Il corso nasce come approfondimento operativo del percorso base di alfabetizzazione AI: per questo è utile aver già compreso concetti come sistema AI, ruolo dell’organizzazione, classificazione del rischio, controllo umano, trasparenza, dati personali e responsabilità nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Non sono richieste competenze tecniche avanzate né conoscenze di programmazione.

Programma del corso:

  1. Dall’uso dello strumento al workflow
  2. Mappa operativa degli strumenti AI generativi
  3. Workflow documentale
  4. Workflow di onboarding: da linee guida interne a materiali per nuovi colleghi
  5. Workflow di apprendimento individuale: policy interna e audio overview
  6. Workflow composto di progetto: da meeting a report, task tracker e brief
  7. Mini-RAG documentale interno
  8. Checklist finale per workflow AI affidabili

Obiettivo del corso:

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • distinguere l’uso occasionale dell’AI generativa da un workflow strutturato, ripetibile e controllabile;
  • scegliere lo strumento più adatto;
  • progettare workflow AI semplici e composti, basati su fonti definite, istruzioni chiare, output verificabili e controllo umano;
  • utilizzare l’AI generativa per supportare attività documentali, onboarding, apprendimento individuale e gestione di progetto;
  • trasformare documenti, policy, procedure e trascrizioni di meeting in sintesi, checklist, report, task tracker, decision log e brief operativi;
  • distinguere dati presenti, dati inferiti, dati mancanti e informazioni da validare;
  • riconoscere i limiti degli output generati dall’AI, evitando falsa sicurezza, over-delegation e automatismi non controllati;
  • applicare criteri minimi di verifica, tracciabilità e validazione umana degli output;
  • comprendere i principali rischi legati all’uso operativo dell’AI generativa, inclusi errore, allucinazione, eccessiva semplificazione, dati sensibili e gestione non corretta delle fonti;
  • acquisire una checklist pratica per valutare se un workflow AI è utile, affidabile, ripetibile e proporzionato al rischio.

DOCENTI

Questi sono i docenti che incontrerari durante le varie edizioni del corso

Filippo Martini

Filippo Martini

AI – Intelligenza Artificiale

MOSTRA SCHEDA
Michele Patella

Michele Patella

Compliance
Videosorveglianza
Cybersecurity
NIS2
AI – Intelligenza artificiale

MOSTRA SCHEDA

EDIZIONI

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